1. What Is Centrality?
中心性用于衡量一个节点在网络中的结构位置。不同中心性指标代表不同意义上的“重要性”。因此，使用中心性指标时，不能只报告数值，还需要解释指标与研究问题之间的关系。
2. Main Indicators
Degree Centrality
度中心性表示一个节点直接连接的数量。合作网络中，度越高，说明主体与更多对象建立了直接合作关系。
Betweenness Centrality
中介中心性衡量一个节点是否位于其他节点之间的最短路径上。高 Betweenness 的节点可能承担桥梁、经纪人或知识中介角色。
Closeness Centrality
接近中心性衡量一个节点到其他节点的平均距离。它反映节点接近整个网络的程度。
Eigenvector Centrality
特征向量中心性强调“与重要节点相连”的重要性。一个节点如果连接到很多高影响力节点，它本身也会获得更高分值。
3. Interpretation Warning
中心性不是越高越好。不同研究场景中，高中心性可能意味着资源优势，也可能意味着风险暴露、路径依赖或过度嵌入。